navie rag1 RAG 시스템 을 구축하기 위한 데이터 전처리 - PDF 다들 Navie RAG로 간단하게 ChatPDF의 형태로, PDF를 데이터로 집어넣고 청크 하고, 임베딩해서 벡터스토어에 넣고 레트리버를 만들어주고 쿼리가 들어오면 임베딩 해서 다시 벡터스토어에서 벡터서치를 통해 document의 page_content를 받아와서 prompt를 넣어주는 일련의 과정을 경험해 봤을 것입니다. RAG survey 에선 이 과정을 더 넘어 Advanced RAG 를 통해 RAG 성능을 극대화해야 한다 하고, 다양한 방법론들을 소개합니다. RAG 어떻게 하면 더 잘 할까?RAG(Retrieval-Augmented Generation)는 LLM(Large Language Model)의 출력을 최적화하여 응답을 생성하기 전에 학습 데이터 소스 외부의 신뢰할 수 있는 knoledg.. 2024. 6. 25. 이전 1 다음
