NLP25 Agent 에서 사용하는 핸즈오프 기능(Feat. LangGraph, AutoGen, OpenAI SDK) 안녕하세요 오랜만에 글을 쓰게 됩니다. 요즘 에이전트 개발을 하면서 Handsoff의 기능에 대해 알아볼까 합니다. 최근에 다시 Agent 개발을 하면서 멀티에이전트 패턴을 구축할 때 사용하고 있다 보니 프레임워크별로 다른 점을 발견하였고 이를 정리해보려고 합니다. 작년만 해도 이런 개념이 없었던 것 같은데, handoff 개념이 생긴 뒤 명확한 라우팅을 해주는 게 생겨서 에이전트 고도화에 유용해 보입니다.Handoff는 멀티 에이전트 시스템에서 한 에이전트가 자신의 역할이 아니거나 더 적합한 다른 에이전트가 있다고 판단될 때, 해당 작업(제어권과 상태 정보 포함)을 다른 에이전트에게 넘기는 패턴입니다. 이 방식은 복잡한 문제를 여러 전문 에이전트가 협업해 효율적으로 해결할 수 있게 해 줍니다. 우선 먼.. 2025. 5. 28. [Agent Study]RAG 성능을 올리기 위한 Context Retrieval 을 적용 요즘 에이전트를 만들다가 다시금 RAG 관련 툴을 만들면서 예전에 적용했었던 기법들을 재활용해보고 있습니다. 코드 레벨에서 구현은 해본 적은 없고, 가짜연구소 9th 잔디심기에서 관련내용을 발표를 한 적은 있는데요. RAG를 하면서 성능이 많이 개선되었던 기억이 있어서 이번에 새로운 Agent 프로젝트에 들어가면서 실제 사례에서 적용한 UseCase를 토대로 글을 작성해 봅니다. Introducing Contextual RetrievalAnthropic is an AI safety and research company that's working to build reliable, interpretable, and steerable AI systems.www.anthropic.com 원리는 매우 간단합니다.. 2025. 1. 12. [가짜연구소] 금융에이전트 Stockelper 개발과정 깃잔심 5기 회고 1월 4일 가짜연구소 9th 깃허브에 잔디심기 일정이 모두 막을 내렸습니다. 처음에는 말 그대로 깃허브에 잔디심기 Commit의 목적으로 조금 러프하게 하지 않을까 생각했지만, 누구보다 프로젝트에 진심이었던 기잔심분들 덕에 동기부여도 되고 성장을 수집하지 않았나 생각합니다. 다시 한번 좋은 스터디를 마련해 주신 가짜연구소와 정한결 님에게 감사인사 드립니다. 스터디는 각자 원하는 프로젝트 개발과 함께 이 개발한 프로덕트를 통한 부가가치 창출이란 좋은 목표와 함께 매주 팀별 LLM Engineering 을 위한 handbook에 들어가기 위한 발표 자료를 공유하는 자리였습니다. 저 같은 경우는 Context Retrieval을 발표했지만 시간도 아쉽고 발표준비도 미숙해서 조금 아쉬움이 남는 발표였던 것 같습.. 2025. 1. 5. [Agent Study] LangGraph Human in the loop (경제 리포트 작성하기) Human in the loop 란 말이 agent 스터디를 하면서 많이 듣게되었다. 그래서 human in the loop 이 뭐고, 어떻게 쓰이고 활용하는지 공부해보기로 하였다. 간단하게 설명해서 인공지능이 task 를 처리하는 과정에서 인간이 개입해서 참여 성능을 향상시킨다는 개념이다. 실제 적용 사례의료 분야미국 국가 보건 서비스는 Amazon A2I를 활용하여:매월 5,400만 건의 처방전 데이터 처리신뢰도가 낮은 문서는 수동 검토보험금 지급 프로세스 효율화 달성Input data -> AI 가 예측 -> 신뢰도에 따라 높으면 ClientApplication으로 돌아가고, 낮은 자료는 사람이 검토하게 한다. 실제 사례로는 LangGraph 에도 있다. Iteration 기능과 사람의 개입이란 내.. 2024. 12. 29. 이전 1 2 3 4 ··· 7 다음
