NLP24 [Agent Study]RAG 성능을 올리기 위한 Context Retrieval 을 적용 요즘 에이전트를 만들다가 다시금 RAG 관련 툴을 만들면서 예전에 적용했었던 기법들을 재활용해보고 있습니다. 코드 레벨에서 구현은 해본 적은 없고, 가짜연구소 9th 잔디심기에서 관련내용을 발표를 한 적은 있는데요. RAG를 하면서 성능이 많이 개선되었던 기억이 있어서 이번에 새로운 Agent 프로젝트에 들어가면서 실제 사례에서 적용한 UseCase를 토대로 글을 작성해 봅니다. Introducing Contextual RetrievalAnthropic is an AI safety and research company that's working to build reliable, interpretable, and steerable AI systems.www.anthropic.com 원리는 매우 간단합니다.. 2025. 1. 12. [가짜연구소] 금융에이전트 Stockelper 개발과정 깃잔심 5기 회고 1월 4일 가짜연구소 9th 깃허브에 잔디심기 일정이 모두 막을 내렸습니다. 처음에는 말 그대로 깃허브에 잔디심기 Commit의 목적으로 조금 러프하게 하지 않을까 생각했지만, 누구보다 프로젝트에 진심이었던 기잔심분들 덕에 동기부여도 되고 성장을 수집하지 않았나 생각합니다. 다시 한번 좋은 스터디를 마련해 주신 가짜연구소와 정한결 님에게 감사인사 드립니다. 스터디는 각자 원하는 프로젝트 개발과 함께 이 개발한 프로덕트를 통한 부가가치 창출이란 좋은 목표와 함께 매주 팀별 LLM Engineering 을 위한 handbook에 들어가기 위한 발표 자료를 공유하는 자리였습니다. 저 같은 경우는 Context Retrieval을 발표했지만 시간도 아쉽고 발표준비도 미숙해서 조금 아쉬움이 남는 발표였던 것 같습.. 2025. 1. 5. [Agent Study] LangGraph Human in the loop (경제 리포트 작성하기) Human in the loop 란 말이 agent 스터디를 하면서 많이 듣게되었다. 그래서 human in the loop 이 뭐고, 어떻게 쓰이고 활용하는지 공부해보기로 하였다. 간단하게 설명해서 인공지능이 task 를 처리하는 과정에서 인간이 개입해서 참여 성능을 향상시킨다는 개념이다. 실제 적용 사례의료 분야미국 국가 보건 서비스는 Amazon A2I를 활용하여:매월 5,400만 건의 처방전 데이터 처리신뢰도가 낮은 문서는 수동 검토보험금 지급 프로세스 효율화 달성Input data -> AI 가 예측 -> 신뢰도에 따라 높으면 ClientApplication으로 돌아가고, 낮은 자료는 사람이 검토하게 한다. 실제 사례로는 LangGraph 에도 있다. Iteration 기능과 사람의 개입이란 내.. 2024. 12. 29. [Agent Study] 에이전트를 활용하여 멀티 DB 연결 구축하기 요즘 Agent 관련 게시글들이 정말 많이 나오면서 참고를 할만한 글들이 너무 많아서 좋습니다. 문득 작년 봄, 여름 ChatGPT를 활용해 ChatBot 을 만들어야 한다는 미션과 함께, RAG가 처음 얘기가 막 나올때였는데요. 어떻게 하나 막 엄청 돌아다니고, LLaMA가 나오고 ChatGPT 4로 성능이 개선되고, 토큰얼 어쩌니 뭐니 할 때 였는데, 지금 돌이켜보면 시간이 해결을 해주는 것 같네요. WIZnet Official - Leading Internet Connectivity SolutionsDiscover WIZnet's leading role in providing innovative internet connectivity solutions, enhancing networks globa.. 2024. 12. 20. 이전 1 2 3 4 ··· 6 다음
