Paper summary4 HyperCLOVA X Technical Report 한글 요약 리뷰 하이퍼 크로버 관련 테크니컬 리포트가 드디어 나왔습니다. GPT-4 보다 한국어 성능만큼은 더 좋다고 계속 얘기되었던 만큼 어떻게 학습시키고 구조가 어떻게 되고, 데이터셋을 어떻게 구성했을지 궁금했는데 링크드인을 서칭 중에 네이버 AI 관련 일 하시는 분들이 업로드해서 리뷰를 해보게 되었습니다. 이번 논문은 전체 번역보다는 Summary Review로 각 단락별로 중요한 내용과 제 생각을 적는 방식으로 리뷰 했습니다. HyperCLOVA X Technical Report We introduce HyperCLOVA X, a family of large language models (LLMs) tailored to the Korean language and culture, along with competit.. 2024. 4. 6. RAFT: Adapting Language Model to Domain Specific RAG 리뷰 안녕하세요 오늘은 Linkdin 을 보다가 흥미로워 보이는 주제의 RAFT 라는 논문을 리뷰해보려고 합니다. RAG를 넘어서 자꾸 뭐가 발전되는 느낌이네요. https://arxiv.org/abs/2403.10131 RAFT: Adapting Language Model to Domain Specific RAG Pretraining Large Language Models (LLMs) on large corpora of textual data is now a standard paradigm. When using these LLMs for many downstream applications, it is common to additionally bake in new knowledge (e.g., time-cri.. 2024. 3. 21. LORA: LOW-RANK ADAPTATION OF LARGE LANGUAGE MODELS 쉽게 논문 코드 리뷰 오늘 리뷰할 논문은 현재 많이 쓰이고 있는 LLM Fine Tunning 기법인 LoRA 에 대해서 리뷰를 하려고 합니다. 저는 LoRA 에 전반적인 메커니즘은 알고는 있지만 조금 더 깊게 알아보고 싶어서 리뷰를 해보겠습니다. LoRA: Low-Rank Adaptation of Large Language Models An important paradigm of natural language processing consists of large-scale pre-training on general domain data and adaptation to particular tasks or domains. As we pre-train larger models, full fine-tuning, which retra.. 2024. 3. 15. InstructGPT : Training language models to follow instructions with human feedback 안녕하세요 모든 논문을 리뷰하기에는 너무 가내수공업이 많이 들고 그래서 짧게나마 제가 읽고 , 봤었던 논문에 대한 생각을 정리를 위해 Summary를 만들어보았습니다. https://openai.com/research/instruction-followinghttps://arxiv.org/abs/2203.02155 Training language models to follow instructions with human feedback Making language models bigger does not inherently make them better at following a user's intent. For example, large language models can generate outputs t.. 2024. 3. 6. 이전 1 다음
