LlamaIndex4 실전 RAG로 역량강화하기 - 멀티모달 프로토타입 실전 RAG으로 역량 강화하기실전 RAG 같이 만들면 만들 수 있지 않을까? RAG 랭체인이나 라마인덱스로 사용은 해봤는데 성능이 안좋은기억이 분명 있을 겁니다. 이번 기회에 Graph DB, Agent 형태의 RAG 등 다양한 기법들을 같이modulabs.co.kr실전 RAG 역량 강화하기 스터디는 이제 본격적으로 개발하는 단계에 들어갔습니다. 스터디원 분들이 다양한 주제로 여러 가지 RAG use-case를 준비해 주셔서 마지막 회고날이 기대가 되는 스터디입니다. 매주 저희는 발표를 하고 있기 때문에 RAG로 발표를 할걸 찾다가 일단.. 프로토타입이나 만들어두고 떠들자 생각이 들었고, 한번 만들어봤습니다. 저는 이런 프로젝트를 기획하고 있었습니다. 이미 이전에 LangChain 과 gemini로 .. 2024. 9. 5. 실전 RAG로 역량강화하기 - RAG 에서 중요한 문서 파일 처리 실전 RAG으로 역량 강화하기실전 RAG 같이 만들면 만들 수 있지 않을까? RAG 랭체인이나 라마인덱스로 사용은 해봤는데 성능이 안좋은기억이 분명 있을 겁니다. 이번 기회에 Graph DB, Agent 형태의 RAG 등 다양한 기법들을 같이modulabs.co.kr현재 모두의 연구소에서 진행하고 있는 스터디로 제가 퍼실리로 활동을 하고 있습니다. 이 글을 쓰게 된 이유는 주간 공부한 것을 정리하고 스터디에서 나온 insight를 정리할 겸 글을 정리해보려고 합니다. 저희 스터디 같은 경우는 하브루타 방식의 스터디로 와서 공부하는 방식입니다. 1~3주 차까지는 domain 선정 후 기능 아키텍처 정의를 하고 RFP처럼 문서를 작성하고 PT 발표를 3주 차에 진행하고 4주 차부터는 구현을 10주 차까지 .. 2024. 8. 27. HyperClova X 를 통한 RAG 기반 이력서 비서 나만의 원피스 루피 챗봇 만들기 with HyperClovaXHyper CLOVA 스터디를 참여하게 되었다🙇이직준비와 이직 신입 적응기를 거치며 5월은 빠르게 흘러갔다. 매번 일을 벌이는 걸 좋아하는 나에게 찾아온 트리거 같은 역할 풀잎스쿨네이버클라우드hyun941213.tistory.com 위 글을 시작으로 하이퍼크로버로 LLM을 여러 가지 시도를 많이 해봤던 것 같습니다. 여러 스터디도 진행하고 있고 최근에는 하이퍼크로버 막차 타기 Study의 모각코에 다녀왔습니다. 거의 제출하기 전 모여서 아이디어를 나누고 서로의 Insight도 나누고, 네트워킹을 하는 자리였습니다. 아무래도 막차 탑승이라는 주제이고, 누구나 스터디를 할 수 있다는 점에서 다양한 연령 인원 배경들이 있었습니다. 계속 루피를 업.. 2024. 7. 1. RAG 어떻게 하면 더 잘 할까? RAG(Retrieval-Augmented Generation)는 LLM(Large Language Model)의 출력을 최적화하여 응답을 생성하기 전에 학습 데이터 소스 외부의 신뢰할 수 있는 knoledge data를 참조하도록 하는 Process입니다. LLM 은 방대한 양의 데이터를 기반으로 학습되며 수십억 개의 파라미터를 사용하여 질문에 대한 답변, 언어 번역, 문장 완성과 같은 Downstream task 작업에 대한 독창적인 결과를 생성합니다. RAG는 이미 강력한 LLM의 기능을 특정 도메인이나 조직의 내부 지식 기반으로 확장하므로 모델을 다시 학습시킬 필요가 없다고는 하지만 현재 시점에서 Hybrid RAG (RAG + Finetunning)을 같이 사용해서 성능을 극대화하는 방법과 RA.. 2024. 4. 9. 이전 1 다음
