prompt7 HyperClova X 를 통한 RAG 기반 이력서 비서 나만의 원피스 루피 챗봇 만들기 with HyperClovaXHyper CLOVA 스터디를 참여하게 되었다🙇이직준비와 이직 신입 적응기를 거치며 5월은 빠르게 흘러갔다. 매번 일을 벌이는 걸 좋아하는 나에게 찾아온 트리거 같은 역할 풀잎스쿨네이버클라우드hyun941213.tistory.com 위 글을 시작으로 하이퍼크로버로 LLM을 여러 가지 시도를 많이 해봤던 것 같습니다. 여러 스터디도 진행하고 있고 최근에는 하이퍼크로버 막차 타기 Study의 모각코에 다녀왔습니다. 거의 제출하기 전 모여서 아이디어를 나누고 서로의 Insight도 나누고, 네트워킹을 하는 자리였습니다. 아무래도 막차 탑승이라는 주제이고, 누구나 스터디를 할 수 있다는 점에서 다양한 연령 인원 배경들이 있었습니다. 계속 루피를 업.. 2024. 7. 1. RAG 어떻게 하면 더 잘 할까? RAG(Retrieval-Augmented Generation)는 LLM(Large Language Model)의 출력을 최적화하여 응답을 생성하기 전에 학습 데이터 소스 외부의 신뢰할 수 있는 knoledge data를 참조하도록 하는 Process입니다. LLM 은 방대한 양의 데이터를 기반으로 학습되며 수십억 개의 파라미터를 사용하여 질문에 대한 답변, 언어 번역, 문장 완성과 같은 Downstream task 작업에 대한 독창적인 결과를 생성합니다. RAG는 이미 강력한 LLM의 기능을 특정 도메인이나 조직의 내부 지식 기반으로 확장하므로 모델을 다시 학습시킬 필요가 없다고는 하지만 현재 시점에서 Hybrid RAG (RAG + Finetunning)을 같이 사용해서 성능을 극대화하는 방법과 RA.. 2024. 4. 9. Principled Instructions Are All You Need for Questioning LLaMA-1/2, GPT-3.5/4 논문 리뷰 - (2) https://wiz-tech.tistory.com/60 Principled Instructions Are All You Need for Questioning LLaMA-1/2, GPT-3.5/4 논문 리뷰 - (1) 안녕하세요 Simon 입니다. 오늘은 프롬프트 관련 논문에 대해서 리뷰를 하려고 합니다. 좋은 프롬프트를 만드는 26가지 원칙이라고 하는데요 위 논문 리뷰를 통해 보다 GPT를 잘 쓰고 Insight 를 많이 wiz-tech.tistory.com 위 내용을 참조해주시길 바랍니다. 실험 부분부터 다시 리뷰하겠습니다. Experiments 1. Setup and Implementation Details https://github.com/VILA-Lab/ATLAS GitHub - VILA-Lab.. 2024. 3. 5. Principled Instructions Are All You Need for Questioning LLaMA-1/2, GPT-3.5/4 논문 리뷰 - (1) 안녕하세요 Simon 입니다. 오늘은 프롬프트 관련 논문에 대해서 리뷰를 하려고 합니다. 좋은 프롬프트를 만드는 26가지 원칙이라고 하는데요 위 논문 리뷰를 통해 보다 GPT를 잘 쓰고 Insight 를 많이 얻어갔으면 합니다. https://arxiv.org/abs/2312.16171 Principled Instructions Are All You Need for Questioning LLaMA-1/2, GPT-3.5/4 This paper introduces 26 guiding principles designed to streamline the process of querying and prompting large language models. Our goal is to simplify the und.. 2024. 3. 5. 이전 1 2 다음
