llm57 FastAPI 기초부터 A to Z 기본적인 웹서비스 구조 유저 -> 클라이언트 -> 서버 Fast API FastAPI는 현대적이고, 빠르며(고성능), 파이썬 표준 타입 힌트에 기초한 Python의 API를 빌드하기 위한 웹 프레임워크입니다.-> GPT API를 사용하는것처럼 결과를 리스폰해줄 수 있게끔 가능함 FastAPIFastAPI framework, high performance, easy to learn, fast to code, ready for productionfastapi.tiangolo.com pip install fastapipip install "uvicorn[standard]" 먼저 설치를 해준다. from fastapi import FastAPI app = FastAPI()@app.get("/")def read.. 2024. 7. 10. HyperClova X 에 LangGraph 적용하기 A to Z HyperClova X 를 통한 RAG 기반 이력서 비서나만의 원피스 루피 챗봇 만들기 with HyperClovaXHyper CLOVA 스터디를 참여하게 되었다🙇이직준비와 이직 신입 적응기를 거치며 5월은 빠르게 흘러갔다. 매번 일을 벌이는 걸 좋아하는 나에게 찾아온hyun941213.tistory.com AI 막차 타기 이후 하이퍼크로버에 적용할게 뭐가 없을까 생각해 보다가 LangGraph를 적용해 보자 생각이 들었습니다. 예전에 CRAG 논문 읽고 코드 구현 examples로 코드를 실행해 본 기억이 있었는데요. 그때 Github에 공개키로 올려서 150$이 삭제당한 적이 있어서 그 이후 랭그래프 쳐다도 안 보고 있다가 LangChain 밋업 코리아 테디노트님 연사를 유튜브에서 보고, 아 이거 .. 2024. 7. 9. HyperClova X 를 통한 RAG 기반 이력서 비서 나만의 원피스 루피 챗봇 만들기 with HyperClovaXHyper CLOVA 스터디를 참여하게 되었다🙇이직준비와 이직 신입 적응기를 거치며 5월은 빠르게 흘러갔다. 매번 일을 벌이는 걸 좋아하는 나에게 찾아온 트리거 같은 역할 풀잎스쿨네이버클라우드hyun941213.tistory.com 위 글을 시작으로 하이퍼크로버로 LLM을 여러 가지 시도를 많이 해봤던 것 같습니다. 여러 스터디도 진행하고 있고 최근에는 하이퍼크로버 막차 타기 Study의 모각코에 다녀왔습니다. 거의 제출하기 전 모여서 아이디어를 나누고 서로의 Insight도 나누고, 네트워킹을 하는 자리였습니다. 아무래도 막차 탑승이라는 주제이고, 누구나 스터디를 할 수 있다는 점에서 다양한 연령 인원 배경들이 있었습니다. 계속 루피를 업.. 2024. 7. 1. RAG 시스템 을 구축하기 위한 데이터 전처리 - PDF 다들 Navie RAG로 간단하게 ChatPDF의 형태로, PDF를 데이터로 집어넣고 청크 하고, 임베딩해서 벡터스토어에 넣고 레트리버를 만들어주고 쿼리가 들어오면 임베딩 해서 다시 벡터스토어에서 벡터서치를 통해 document의 page_content를 받아와서 prompt를 넣어주는 일련의 과정을 경험해 봤을 것입니다. RAG survey 에선 이 과정을 더 넘어 Advanced RAG 를 통해 RAG 성능을 극대화해야 한다 하고, 다양한 방법론들을 소개합니다. RAG 어떻게 하면 더 잘 할까?RAG(Retrieval-Augmented Generation)는 LLM(Large Language Model)의 출력을 최적화하여 응답을 생성하기 전에 학습 데이터 소스 외부의 신뢰할 수 있는 knoledg.. 2024. 6. 25. 이전 1 2 3 4 5 6 7 ··· 15 다음
