Rag20 Retrieval-Augmented Generation for Large Language Models: A Survey 논문 리뷰 안녕하세요 Simon 입니다. 오늘은 RAG 의 서베이 관련 논문이 있어서 가져와봤습니다. RAG 기술이 점점 LLM 의 할루시네이션을 개선하기 위한 기술로 자리를 잡고 있고 이곳저곳에서 도입이 되고있고, 텍스트 뿐만아니라 나중에는 멀티모달의 이미지 리트리버 분야도 분명 대두될거 같다는 생각을 종종하고 있습니다. RAG 기술이라도 잘 알고 설명 할 줄 아는 사람이 되고싶어서 위의 논문을 이해해보려고 합니다. Retrieval-Augmented Generation for Large Language Models: A Survey Large Language Models (LLMs) demonstrate significant capabilities but face challenges such as halluci.. 2024. 3. 5. Honeybee: Locality-enhanced Projector for Multimodal LLM 논문 리뷰 h안녕하세요 Simon 입니다 오늘은 Honeybee 라고 KAKAO Brain 에서 개발한 멀티모달 모델에 관련된 논문을 리뷰하려고 합니다. LLM -> MLLM 에 대한 연구가 확실히 활발하게 이루어지고 있는 듯 합니다. made dall-e HoneyBEE 카카오브레인이 새로운 인공지능 모델 '허니비(Honeybee)'를 발표, 이미지와 텍스트 입력이 가능한 기능을 갖춤. '허니비'는 이미지와 텍스트를 이해하고 답변하는 능력이 있으며, MME 벤치마크에서 높은 점수를 획득. 카카오브레인은 허니비를 교육 및 학습 보조 도구로 활용할 계획이며, 지속적인 연구와 개발을 진행할 예정임. Honeybee: Locality-enhanced Projector for Multimodal LLM In Multimo.. 2024. 3. 5. SOLAR 10.7B: Scaling Large Language Models with Simple yet EffectiveDepth Up-Scaling 안녕하세요 Simon입니다. 오늘 소개해드릴 논문은 SOLAR 10.7B에 관한 논문입니다. 지금 FastCampus에서 Upstage의 파인튜닝 노하우 강의를 듣고 있는데 김성훈 CEO가 소개해준 내용과 연관해서 리뷰를 해보겠습니다. 강의를 수강하는데 계속 웃음꽃이 떠나질 않는 거 보면 확실히 현재 제일 hot 한 최전선에 있는 분야에서 최고가 된 만큼 얼마나 기쁠까 생각이 들긴 합니다. LLM의 평가지표는 여러 가지가 있습니다. H4는 4개의 데이터셋으로 평가한다는 의미인데요, 현재 H7 까지도 증가해서 평가를 받고 있습니다. 그 말은 즉슨 H4에서의 벤치마크가 높은데 H7에서는 떨어진다? 이 말은 모델이 그만큼 일반화가 되지 않은 모델이라고 생각해 볼 수 있습니다. LLM 평가지표에 대한 글은 제가.. 2024. 3. 5. RAGTruth: A Hallucination Corpus for Developing Trustworthy Retrieval-Augmented Language Models 리뷰 안녕하세요 Simon입니다. 오늘 소개해드릴 논문은 RAG 관련 논문입니다. 아무래도 RAG가 이제 많이 알려지기도 했고 LLM의 필수요소로 자리 잡고 있습니다. 저희도 일단 RAG 자체는 완벽히 이해하고 구현을 하자 느낌이 강해서 새로운 논문을 리딩 한번 해보겠습니다. Abstract 위 논문은 할루시네이션을 줄이기 위해 RAG 검색증강 생성을 사용하였지만 여전히 검색내용과 모순되거나 뒷받침되지 않는 주장을 할 수 있다는 것을 개선하기 위해 RAGTruth라는 코퍼스를 제시합니다. 연구는 다른 LLM들에서 환각 빈도를 비교하고, 기존 환각 탐지 방법의 효과를 평가합니다. 또한, 고품질 데이터셋을 사용하여 작은 LLM을 미세 조정함으로써, 최신 대규모 모델을 사용하는 기존 방법과 경쟁할 수 있는 환각 탐.. 2024. 3. 5. 이전 1 2 3 4 5 다음
