Query3 Searching for Best Practices in Retrieval-Augmented Generation 리뷰 Searching for Best Practices in Retrieval-Augmented GenerationRetrieval-augmented generation (RAG) techniques have proven to be effective in integrating up-to-date information, mitigating hallucinations, and enhancing response quality, particularly in specialized domains. While many RAG approaches have been proposedarxiv.org 오랜만에 논문리뷰를 하는 것 같네요. 링크드인으로 요즘 트렌드나 기술을 팔로 업하고 있는데 'RAG를 최적화하기 위한 필독 논문.. 2024. 7. 17. Adaptive-RAG: Learning to Adapt Retrieval-AugmentedLarge Language Models through Question Complexity 논문 리뷰 https://arxiv.org/abs/2403.14403 Adaptive-RAG: Learning to Adapt Retrieval-Augmented Large Language Models through Question Complexity Retrieval-Augmented Large Language Models (LLMs), which incorporate the non-parametric knowledge from external knowledge bases into LLMs, have emerged as a promising approach to enhancing response accuracy in several tasks, such as Question-Answering (QA). arxiv... 2024. 3. 25. A Prompt Pattern Catalog to Enhance Prompt Engineering with ChatGPT 논문 리뷰 -(1) 개발자에게 유용한 Prompt 안녕하세요 Simon 입니다 오늘 소개해드릴 논문은 A Prompt Pattern Catalog to Enhance Prompt Engineering with ChatGPT 라는 논문입니다. 이 논문의 배경은 반더빌트 대학에서 GPT를 사용하면서 녹아낸 프롬프트 엔지니어링 팁들이 담겨있습니다. Prompt 엔지니어링에 관심이 있으신분들은 위 강의를 꼭 들어보시는 것을 추천을 드립니다. 또 수료하면 자격증이 나오니 그거에 관련해서 링크드인에 자격증을 업로드 할 수 있습니다. 이 외에도 뤼튼에서 진행하고 있는 프롬프톤 WCC 자격증 강의도 수강하시면 좋습니다. Abstrack 이 논문은 대규모 언어 모델(Large Language Models, LLMs)과의 대화에서 사용되는 프롬프트 엔지니어링 기술을 패턴.. 2024. 3. 5. 이전 1 다음
