데이터 사이언티스트 특강

머신러닝 데이터 에서 패턴을 찾는다. 

라이트 지비엠 : 테이블 데이터에서 가장 성능이 잘나오는 알고리즘 (실무)

분류 / 군집의 차이?

군집 : 비슷한걸 묶어서 공부 

차원축소 : 요약

 

한국 - 서울 + 도쿄 =?

RESULT =  일본

 

mlops? : 모델을 경량화 하여  다른언어로 바꿔서 만들어주는것

 

은행 통폐합의 이탈 예측모형?

어떻게 만들수 있을까?

 

Fundamental : 기초 역량

- 선형대스, 미적분 등 최적화 행렬연산에 필요한 기본적 수학지식

 : youtube의 3blue1brown 채널

https://www.youtube.com/c/3blue1brown

- 딥러닝에 대한 깊이 있는 이해

: Coursera Deeplearning.ai 강의

 

Github , Blog ,Notion.so 등 에디팅 툴을 활용해 포트폴리오 정리

 

네이버 deview

 

자기소개서 : 장점과 단점 

 

데이터를 분석할때는 히스토크램 , 스캐터  평가할때는 파이 바 라인으로